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正式发布 · 内容基于已确认职业信息 · 演示案例不代表真实业绩

查看证据边界
YAN CHEN · GOOGLE ADS OPTIMIZER

把广告流量,接到商品与独立站的真实生意里。

广告投放商品运营站内转化

从业一整年,主做美国市场 ToC 服装类目。我负责 Google Ads 主流广告投放,也持续跟进商品 Feed、落地页与站内转化,让账户优化不只停留在调出价。

美国市场DTC 服装Google Ads独立站运营
相关从业时间
1 YEAR
核心市场
US
核心类目
APPAREL
颜琛 Google Ads 优化与独立站运营工作系统视觉
可解释的工作系统
ROLE SIGNALS · NOT PERFORMANCE CLAIMS

先把能力边界说清楚

这些数字只描述已知履历、覆盖范围与工作节奏,不把演示内容包装成真实投放业绩。

相关从业时间

12个月从执行到独立复盘

核心工作面

4账户 / 商品 / 素材 / 页面

周度复盘节奏

7观察—判断—动作—记录

核心区域市场

1美国 ToC 服装

口径说明:候选页未接入任何真实广告账户;所有业务结果位均保持为空或明确标注为演示样例。

FULL-FUNNEL OPERATING CANVAS

我处理的不是一个广告后台,而是一条增长链路

通过结构化模块把账户、商品、素材和页面放进同一张工作画布;每层有自己的问题,也有明确的交接信号。

Google Ads 账户与流量诊断工作视觉
01 · ACCOUNT

账户与流量

围绕搜索意图、商品职责和预算边界组织 Search、Shopping、PMax 等主流广告类型。

02 · MERCHANDISE

商品与 Feed

检查标题、属性、价格、库存与落地页一致性,让广告系统接收到更完整的商品信号。

03 · CREATIVE

素材假设

从受众问题、产品卖点和购买阻力出发,而不是只做机械换图。

服装独立站商品 Feed 与运营流程视觉
04 · SITE

独立站承接

把广告承诺、商品信息、信任信号和购买路径放在同一轮复盘里。

容器嵌套深度:1 / 2

WEEKLY OPERATING SYSTEM

每周把信号变成下一步动作

固定输入、判断顺序和交付物,让优化过程可以复盘,也让素材、商品和站内协作更容易对齐。

  1. 01

    收集信号

    同步账户变化、查询、商品状态、素材表现和站内漏斗。

    交付:异常与机会清单
  2. 02

    拆分问题

    区分流量质量、商品竞争力、素材沟通和页面承接问题。

    交付:问题分层
  3. 03

    确定优先级

    按影响范围、验证成本和学习价值选择本周动作。

    交付:行动队列
  4. 04

    控制变量执行

    标记改动、观察窗口与停止条件,避免同时改动过多。

    交付:实验记录
  5. 05

    沉淀结论

    记录结果、限制与下一步,把一次优化变成可复用规则。

    交付:周度复盘
SELECTED DEMO WORK

三类项目样例,展示我会怎样工作

以下是基于当前职业信息制作的专业演示,不冒充真实客户业绩;后续可用脱敏项目证据替换对应模块。

美区服装 Google Ads 账户结构演示项目账户优化
DEMO 01账户结构样例

美区服装账户:从混合信号到职责分层

示例展示如何按品牌与非品牌意图、商品职责和预算边界梳理账户,并建立可解释的周度复盘。

SearchShoppingPMax
查看项目
Shopping Feed 商品运营演示项目商品运营
DEMO 02商品运营样例

Shopping Feed:把商品信息变成增长输入

示例覆盖标题、属性、库存、价格与落地页一致性,体现广告优化师对商品运营环节的理解。

Merchant CenterFeedMerchandising
查看项目
广告到独立站转化承接演示项目站内协同
DEMO 03站内协同样例

从广告承诺到商品页:转化承接检查

示例把素材卖点、商品信息、信任信号和购买路径放在同一张检查表里,帮助定位漏斗断点。

Landing PageCROAnalytics
查看项目
DEMO CASE · ACCOUNT × FEED × SITE

样例案例:先证明判断过程,再谈结果

01

挑战

服装账户同时承接多类商品与搜索意图,商品信息和落地页更新又不在同一节奏里,导致问题出现时难以判断责任层。

02

动作

  1. 按品牌、非品牌意图和商品职责重新标记账户边界
  2. 建立商品 Feed、库存与落地页一致性巡检
  3. 把素材承诺和站内漏斗异常纳入同一份周度记录
03

结果

形成账户—商品—素材—页面诊断框架
4 层
形成固定周度复盘节奏
7 天
01 · 挑战

服装账户同时承接多类商品与搜索意图,商品信息和落地页更新又不在同一节奏里,导致问题出现时难以判断责任层。

02 · 动作
  1. 按品牌、非品牌意图和商品职责重新标记账户边界
  2. 建立商品 Feed、库存与落地页一致性巡检
  3. 把素材承诺和站内漏斗异常纳入同一份周度记录
03 · 结果
形成账户—商品—素材—页面诊断框架
4 层
形成固定周度复盘节奏
7 天

这是方法演示案例,结果只描述产出的工作系统,不包含虚构的营收、ROAS、CPA 或增长百分比。

AI-AUGMENTED, HUMAN-VERIFIED

让 AI 整理信息,把判断留给人

AI 用于查询归类、商品信号整理和复盘初稿;预算决策、异常确认与最终表达仍由人工负责。

纯手工流程多份表格往返
  1. 01分别导出账户与商品数据
  2. 02手工合并并逐项归类
  3. 03重新整理周报结构
  4. 04口头追踪后续动作
AI 辅助流程固定模板推进
  1. 01按统一字段采集信号
  2. 02AI 生成初步分类与摘要
  3. 03人工复核高优先级问题
  4. 04输出带依据的行动清单
原流程

分别导出账户与商品数据

AI 辅助

按统一字段采集信号

AI 辅助流程固定模板推进
  1. 按统一字段采集信号
  2. AI 生成初步分类与摘要
  3. 人工复核高优先级问题
  4. 输出带依据的行动清单
AI 辅助服装广告与商品运营流程示意
统一整理范围
4 层
最终核验责任
人工
结构化复盘输出
1 份
CAPABILITY MAP · SELF ASSESSMENT

一年经验的真实能力版图

熟练度为候选 Demo 的保守自评,用来呈现相对强弱,不等同于认证成绩;最终发布前可结合真实项目进一步校准。

  1. Search82
  2. Shopping / PMax78
  3. 转化与归因基础70
  4. 商品 Feed78
  5. 商品与库存观察72
  6. 转化路径诊断68

Google Ads 投放

账户结构、流量诊断、预算节奏与广告类型协同。

Search82
Shopping / PMax78
转化与归因基础70

独立站运营

商品、页面与广告承诺之间的协同。

商品 Feed78
商品与库存观察72
转化路径诊断68

分析与协作

把零散信号转成清晰记录和下一步动作。

周度复盘80
素材 / 页面 Brief74
AI 辅助整理70
YEAR ONE · LEARNING CURVE

第一年,不只记录做过什么

用三个阶段呈现从基础执行、独立优化到跨环节协同的成长逻辑,后续可替换为真实公司、项目和时间节点。

  1. 01
    第 1—3 个月

    建立投放基本功

    美国市场 · ToC 服装

    熟悉主流广告类型、基础转化信号和日常账户巡检。

    • 建立巡检清单
    • 理解查询与商品信号
  2. 02
    颜琛第一年职业能力成长路径示意
    第 4—8 个月

    形成独立优化节奏

    Google Ads 日常优化

    开始把预算、流量、商品和素材变化放进固定观察周期。

    • 周度假设与复盘
    • 广告与商品协同
  3. 03
    第 9—12 个月

    连接投放与独立站

    全链路协同

    从单点操作走向账户、Feed、素材和页面的系统化判断。

    • 四层诊断框架
    • 结构化复盘输出
EVIDENCE BEFORE CLAIMS

结论可以展开,边界必须先说清楚

当前候选页只有方法、结构和视觉演示;真实案例上线前,需要补齐脱敏证据、数据口径和本人职责。

01 · note

已确认职业信息

一年 Google Ads 经验、美区 ToC 服装、兼顾独立站运营。

02 · screenshot

待补:账户结构脱敏证据

建议补充能证明账户职责与优化过程的脱敏截图。

03 · methodology

待补:案例结果口径

所有结果数字都应说明周期、归因、样本和限制。

04 · report

待补:周度复盘样例

用一份真实脱敏复盘证明判断过程和行动闭环。

LET'S TALK ABOUT THE WORK

如果你需要一个能把投放与独立站连起来的人

可以从账户结构、Shopping Feed、素材测试或站内承接中的任意一个具体问题开始交流。

开放职业机会与专业交流