相关从业时间
12个月从执行到独立复盘先把能力边界说清楚
这些数字只描述已知履历、覆盖范围与工作节奏,不把演示内容包装成真实投放业绩。
核心工作面
4层账户 / 商品 / 素材 / 页面周度复盘节奏
7天观察—判断—动作—记录核心区域市场
1个美国 ToC 服装口径说明:候选页未接入任何真实广告账户;所有业务结果位均保持为空或明确标注为演示样例。
我处理的不是一个广告后台,而是一条增长链路
通过结构化模块把账户、商品、素材和页面放进同一张工作画布;每层有自己的问题,也有明确的交接信号。

账户与流量
围绕搜索意图、商品职责和预算边界组织 Search、Shopping、PMax 等主流广告类型。
商品与 Feed
检查标题、属性、价格、库存与落地页一致性,让广告系统接收到更完整的商品信号。
素材假设
从受众问题、产品卖点和购买阻力出发,而不是只做机械换图。

独立站承接
把广告承诺、商品信息、信任信号和购买路径放在同一轮复盘里。
容器嵌套深度:1 / 2
每周把信号变成下一步动作
固定输入、判断顺序和交付物,让优化过程可以复盘,也让素材、商品和站内协作更容易对齐。
- 01
收集信号
同步账户变化、查询、商品状态、素材表现和站内漏斗。
交付:异常与机会清单 - 02
拆分问题
区分流量质量、商品竞争力、素材沟通和页面承接问题。
交付:问题分层 - 03
确定优先级
按影响范围、验证成本和学习价值选择本周动作。
交付:行动队列 - 04
控制变量执行
标记改动、观察窗口与停止条件,避免同时改动过多。
交付:实验记录 - 05
沉淀结论
记录结果、限制与下一步,把一次优化变成可复用规则。
交付:周度复盘
三类项目样例,展示我会怎样工作
以下是基于当前职业信息制作的专业演示,不冒充真实客户业绩;后续可用脱敏项目证据替换对应模块。
账户优化美区服装账户:从混合信号到职责分层
示例展示如何按品牌与非品牌意图、商品职责和预算边界梳理账户,并建立可解释的周度复盘。
项目证据入口可继续连接脱敏报表、完整案例或媒体说明。
商品运营Shopping Feed:把商品信息变成增长输入
示例覆盖标题、属性、库存、价格与落地页一致性,体现广告优化师对商品运营环节的理解。
项目证据入口可继续连接脱敏报表、完整案例或媒体说明。
站内协同从广告承诺到商品页:转化承接检查
示例把素材卖点、商品信息、信任信号和购买路径放在同一张检查表里,帮助定位漏斗断点。
项目证据入口可继续连接脱敏报表、完整案例或媒体说明。
样例案例:先证明判断过程,再谈结果
挑战
服装账户同时承接多类商品与搜索意图,商品信息和落地页更新又不在同一节奏里,导致问题出现时难以判断责任层。
动作
- 按品牌、非品牌意图和商品职责重新标记账户边界
- 建立商品 Feed、库存与落地页一致性巡检
- 把素材承诺和站内漏斗异常纳入同一份周度记录
结果
- 形成账户—商品—素材—页面诊断框架
- 4 层
- 形成固定周度复盘节奏
- 7 天
01 · 挑战
服装账户同时承接多类商品与搜索意图,商品信息和落地页更新又不在同一节奏里,导致问题出现时难以判断责任层。
02 · 动作
- 按品牌、非品牌意图和商品职责重新标记账户边界
- 建立商品 Feed、库存与落地页一致性巡检
- 把素材承诺和站内漏斗异常纳入同一份周度记录
03 · 结果
- 形成账户—商品—素材—页面诊断框架
- 4 层
- 形成固定周度复盘节奏
- 7 天
这是方法演示案例,结果只描述产出的工作系统,不包含虚构的营收、ROAS、CPA 或增长百分比。
让 AI 整理信息,把判断留给人
AI 用于查询归类、商品信号整理和复盘初稿;预算决策、异常确认与最终表达仍由人工负责。
- 01分别导出账户与商品数据
- 02手工合并并逐项归类
- 03重新整理周报结构
- 04口头追踪后续动作
- 01按统一字段采集信号
- 02AI 生成初步分类与摘要
- 03人工复核高优先级问题
- 04输出带依据的行动清单
分别导出账户与商品数据
按统一字段采集信号
- 按统一字段采集信号
- AI 生成初步分类与摘要
- 人工复核高优先级问题
- 输出带依据的行动清单

- 统一整理范围
- 4 层
- 最终核验责任
- 人工
- 结构化复盘输出
- 1 份
一年经验的真实能力版图
熟练度为候选 Demo 的保守自评,用来呈现相对强弱,不等同于认证成绩;最终发布前可结合真实项目进一步校准。
- Search82
- Shopping / PMax78
- 转化与归因基础70
- 商品 Feed78
- 商品与库存观察72
- 转化路径诊断68
Google Ads 投放
账户结构、流量诊断、预算节奏与广告类型协同。
独立站运营
商品、页面与广告承诺之间的协同。
分析与协作
把零散信号转成清晰记录和下一步动作。
Google Ads 投放
账户结构、流量诊断、预算节奏与广告类型协同。
独立站运营
商品、页面与广告承诺之间的协同。
分析与协作
把零散信号转成清晰记录和下一步动作。
第一年,不只记录做过什么
用三个阶段呈现从基础执行、独立优化到跨环节协同的成长逻辑,后续可替换为真实公司、项目和时间节点。
- 01第 1—3 个月
建立投放基本功
美国市场 · ToC 服装熟悉主流广告类型、基础转化信号和日常账户巡检。
- 建立巡检清单
- 理解查询与商品信号
- 02
第 4—8 个月形成独立优化节奏
Google Ads 日常优化开始把预算、流量、商品和素材变化放进固定观察周期。
- 周度假设与复盘
- 广告与商品协同
- 03第 9—12 个月
连接投放与独立站
全链路协同从单点操作走向账户、Feed、素材和页面的系统化判断。
- 四层诊断框架
- 结构化复盘输出
结论可以展开,边界必须先说清楚
当前候选页只有方法、结构和视觉演示;真实案例上线前,需要补齐脱敏证据、数据口径和本人职责。
已确认职业信息
一年 Google Ads 经验、美区 ToC 服装、兼顾独立站运营。
待补:账户结构脱敏证据
建议补充能证明账户职责与优化过程的脱敏截图。
待补:案例结果口径
所有结果数字都应说明周期、归因、样本和限制。
待补:周度复盘样例
用一份真实脱敏复盘证明判断过程和行动闭环。
如果你需要一个能把投放与独立站连起来的人
可以从账户结构、Shopping Feed、素材测试或站内承接中的任意一个具体问题开始交流。
开放职业机会与专业交流